Abschlussveranstaltung zum Projekt

Nach drei Jahren und vielen Stunden Recherche, Entwicklung und Diskussion haben wir unser Ziel erreicht!

Am 30.03.2023 stellen wir ein letztes Mal unserer Ergebnisse und Erkenntnisse aus unserem Projekt NV-ProVi vor und freuen und auf spannende Diskussionen, Fragen und Ideen für nächste Schritte!

Das Team von NV-ProVi




Veranstaltung: Echtzeitdaten in der Mobilität

Im Rahmen unseres vom BMVI geförderten Projekts NV-ProVi laden wir Sie herzlich zu unserer digitalen Veranstaltung zum Thema "Nutzen & Anwendungsfälle von Echtzeitdaten in der Mobilität" ein.

Die Veranstaltung findet am Mittwoch, den 6. Oktober 2021 von ca. 9:00 – 13:00 Uhr statt.

Ziel der Veranstaltung ist es, Ihnen einen Einblick in aktuelle Forschungprojekte aus dem Bereich Mobilität und Smart City zu geben. Im Anschluss an die einzelnen Vorträge sowie nach Ende der Veranstaltung wird es die Möglichkeit zum Austausch, zur Vernetzung und zur Diskussion geben.

Mit dabei sind folgende mFUND-Projekte:


Eine genaue Agenda, weitere Informationen zu den Vorträgen und den einzelnen Projekten sowie technische Details zur Veranstaltung und Zugangsdaten stellen wir Ihnen gerne ca. 2 Wochen vor der Veranstaltung in einer gesonderten E-Mail zur Verfügung.

Die Teilnahme ist kostenlos und steht allen Interessierten offen – teilen Sie diese Einladung also gerne auch in Ihrem Netzwerk. Anmelden können Sie sich bis zum 22. September 2021 unter folgender E-Mailadresse veranstaltung@nv-provi.com oder telefonisch unter +49 221 97761490.

Falls Sie weitere Fragen zur Veranstaltung haben sollten oder nähere Details zu unserem Projekt erfahren möchten, melden Sie sich sehr gerne bei uns - wir freuen uns auf Ihre Teilnahme!

Das Team von NV-ProVi




Projektdetails

Problemstellung

Die Attraktivitätssteigerung des ÖPNV und die Reduktion von CO2-Emissionen in der Bekämpfung des Klimawandels werden von Politik und Wissenschaft als wesentliche Erfolgsfaktoren für eine nachhaltige Veränderung der Mobilität gesehen. Innovative Lösungen und schnell verfügbare Informationen zur Belegung und aktuellen Verspätungszeiten sind für Kunden des ÖPNV nur selten verfügbar – sei es, um zu erfahren, ob genügend Sitzplätze auf der gewünschten Strecke verfügbar sind, das Fahrrad noch mittransportiert oder eine Anschlussverbindung aufgrund eines verspäteten Fahrzeugs erreicht werden kann. An dieser Stelle muss eine Lösung geschaffen werden, welche den Komfort des Individualverkehrs erhält und diesen mit den Vorteilen des öffentlichen Personennahverkehrs verbindet.

Projektziel

Ziel des Vorhabens ist es, ein lernendes System zu entwickeln, welches ÖPNV-Nutzern zu jeder Zeit eine möglichst genaue Prognose über Belegung und Pünktlichkeit der Busse und Bahnen auf ihrer geplanten Route zur Verfügung stellt. Diese Informationen sollen in ansprechender, intuitiver Form über eine Live-Map des Rhein-Main-Verkehrsverbundes visualisiert werden. Such- und Filterfunktionen sowie Routenkriterien sollen Fahrgästen ermöglichen, ihre individuelle Route möglichst nah an den eigenen Anforderungen zu planen und die Nutzung des Nahverkehrsangebots somit attraktiver zu machen.

Durchführung

Die Fahrzeugsysteme der ÖPNV-Verkehrsmittel liefern beständig Daten zur aktuellen Position (GPS), Belegung (Ein- und Ausstiege) und zeitlichen Abweichung vom Soll-Fahrplan. Diese Daten werden um Echtzeitinformationen angereichert und Daten aus weiteren Quellen wie lokalen Großveranstaltungen, Ferienzeiten oder Wetterinformationen in einen sog. Data-Lake mit aufgenommen. Mithilfe Künstlicher Intelligenz und Big Data-Technologien werden auf dieser Datenbasis Echtzeit-Prognosen zu Kapazitätsauslastung und zeitlichen Verzögerungen im Vergleich zum Soll-Fahrplan erstellt. Die so entstehende dynamische Echtzeit-Prognose wird mithilfe einer leistungsfähigen und flexibel erweiterbaren Schnittstelle über eine Live-Map visualisiert und den ÖPNV-Endkunden verfügbar gemacht.